Dodatkowe zajęcia praktyczne w formie projektowej: "Analiza dużych zbiorów danych"

Grupa docelowa szkolenia: studenci i studentki kierunków Automatyka i Robotyka, Elektrotechnika, Informatyka
Stopień kształcenia: VI semestr I stopnia
Liczba miejsc: 4 edycje x 20 osób
Liczba godzin zajęć: 20h
Podnoszone kompetencje: zawodowe, informatyczne, specjalistyczne / dziedzinowe

Ramowy program zajęć obejmuje następującą tematykę:

• Podstawy uczenia maszynowego, klasyfikacja danych
• Regresja, grupowanie danych
• Analiza danych z wykorzystaniem bibliotek języka Pyton
• Wizualizacja danych z biblioteką Matplotlib
• Modele danych przestrzennych, cechy charakterystyczne modelu
• Modele wektorowe i rastrowe
• Topologiczny model danych wektorowych
• Analiza rzeczywistych danych pomiarowych
• Narzędzia do analizy danych pomiarowych przechowywanych w bazie danych czasu rzeczywistego